优秀学习网站推荐-第一辑

本文向大家推荐一些学习网站，包括各种语言的学习线路图，机器学习资源，算法学习资源以及数学等相关资源，另外还有一套开源电子书推荐。

Developer Roadmaps（开发者路线图）

官网地址：https://roadmap.sh/

该网站包含了各个方向、各个语言的开发人员从零开始学习的路线图。

下图为Java方向的学习路线图

点击对应的模块就可以进入到学习文档或学习视频或公开课，非常的方便。

Machine Learning For Beginners (面向初学者的机器学习，微软出品)

微软出品的机器学习课程。官方地址：https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners

一共25课。

吴恩达机器学习笔记

这个是吴恩达老师2014年的机器学习课程的笔记。

地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
课程地址：https://www.coursera.org/course/ml
在线阅读地址：http://www.ai-start.com/ml2014/

动手深度学习在线电子书

《动手学深度学习》 第二版

阅读地址：https://zh.d2l.ai/

Hello算法在线电子书

阅读地址：https://www.hello-algo.com/chapter_preface/

鸢尾花书系列

作者Github地址：https://github.com/Visualize-ML

• 《编程不难》：https://github.com/Visualize-ML/Book1_Python-For-Beginners
• 《可视之美》：https://github.com/Visualize-ML/Book2_Beauty-of-Data-Visualization
• 《数学要素》：https://github.com/Visualize-ML/Book3_Elements-of-Mathematics
• 《矩阵力量》：https://github.com/Visualize-ML/Book4_Power-of-Matrix
• 《统计至简》：https://github.com/Visualize-ML/Book5_Essentials-of-Probability-and-Statistics
• 《数据有道》：https://github.com/Visualize-ML/Book6_First-Course-in-Data-Science
• 《机器学习》：https://github.com/Visualize-ML/Book7_Visualizations-for-Machine-Learning